Daniel Poloczek

Daniel Poloczek

AI engineer rozwijający się w stronę badań

Email daniel.poloczek.it@gmail.com Phone 516 050 855

Software developer z wieloletnim doświadczeniem w aplikacjach biznesowych, backendzie i automatyzacji, obecnie koncentrujący rozwój na AI. Interesują mnie modele, deep reinforcement learning, agenci, RAG, lokalne uruchamianie LLM oraz łączenie AI z praktycznymi aplikacjami. Planowany kolejny etap to magisterka z nastawieniem na AI i późniejszy doktorat.

Doswiadczenie

Specjalista AI

Tech Sterowniki sp. z o.o.

• Udział w projekcie badawczo-rozwojowym (B+R)
• Rozwój środowiska symulacyjnego
• Projektowanie, trenowanie i ocena modeli AI oraz optymalizacji z wykorzystaniem DRL

Python TensorFlow NumPy Matplotlib DRL

Machine Learning Engineer [Self-Employed]

ITechMind

• Konsultacje AI, prototypy i prace koncepcyjne wokół agentów, RAG i lokalnych modeli
• Budowa aplikacyjnej warstwy Python/Django dla narzędzi i automatyzacji
• Realizacja aplikacji biznesowych i narzędzi domenowych

Python Django RAG AI agents local LLM PostgreSQL

Senior Python Developer

ItHouse.co

• Tworzenie backendu dla zleceniodawcy pracodawcy

Python Django

Freelancer

Freelancing

• Realizacja webowych aplikacji kalkulacyjnych zastępujących arkusze kalkulacyjne.

Python Django jQuery Bootstrap

Software Developer

Tech Sterowniki sp. z o.o.

• Tworzenie natywnych aplikacji dla regulatorów pokojowych i jednostek centralnych.
• Opracowanie konfiguratora systemów przeciwpożarowych.
• Rozwój serwera transmisji danych [REST API + WS].
• Tworzenie symulatorów do testowania komunikacji i sprawdzania wydajności.
• Praca w zespole opracowującym i tworzącym system „Sinum”.

C++ 11 C++ 17 C# WPF GoLang Python 3.10

Software Developer

Infobox sp. z o.o.

• Tworzenie aplikacji webowych dla kilku urzędów miejskich, dwóch szpitali oraz dla Międzynarodowego Centrum Kongresowego w Katowicach.
• Tworzenie natywnych aplikacji dla info-boksów.

PHP jQuery QT 4.8 C++ 11
Edukacja

Inżynier Informatyk

WSB University

Bezpieczeństwo danych i informatyka śledcza
(Planowane zakończenie luty 2027)

Technik Handlowiec

Zespół Szkół Ekonomiczno-Gastronomicznych

Liceum Handlowe – Technik Handlowiec

Technologie i umiejetnosci

AI / ML & Agents

Python TensorFlow Deep Reinforcement Learning RAG AI agents local LLM llama.cpp model prototyping

AI application backend

Python Django FastAPI DRF PostgreSQL Redis REST API model integration

On-premise & edge AI

Linux Docker Git local inference model serving RTX 4000 Ada 20GB RTX 5090 32GB 128GB RAM workstations

Scientific computing & quantum

NumPy Pandas Jupyter Matplotlib Julia Qiskit PennyLane quantum computing

Interface layer

HTML CSS JavaScript Bootstrap Vue.js jQuery

Umiejętności miękkie

Myślenie analityczne Rozwiązywanie problemów Zarządzanie czasem Szybkie przyswajanie nowych technologii Samodzielność Komunikacja techniczna Praca zespołowa
Certyfikaty i profile
Jezyki

Polski

Język ojczysty

Angielski

B1+

Migowy (PJM)

Potrafię się porozumieć
Zainteresowania badawcze

Zainteresowania badawcze

Sztuczna inteligencja, deep reinforcement learning, systemy agentowe, lokalne wnioskowanie, local/on-premise AI, edge AI, informatyka kwantowa, optymalizacja oraz narzędzia edukacyjne wspierające rozumienie matematyki i modeli.